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機械社區

標題: 國家發文加強數學研究，為什么？ [打印本頁]
作者: zmztx    時間: 2019-7-21 19:54
標題: 國家發文加強數學研究，為什么？
本帖最后由 zmztx 于 2019-7-21 19:59 編輯 : e9 T2 K- {3 ?
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為切實加強我國數學科學研究，科技部、教育部、中科院、自然科學基金委共同制定了《關于加強數學科學研究工作方案》，并于近日正式印發。- Z4 @) r" Z% s0 u- A, L: j
http://henan.people.com.cn/n2/2019/0721/c351638-33164435.html
2 `1 x; h, v0 r% h以前，知道開《線性代數》和《概率論》是因為美國調查研究了前蘇聯，之所以先于美國實現了載人航天飛行，有個原因是蘇聯大學里開設了《線性代數》和《概率論》，而美國沒有。于是，那時國內國防院校統統開《線性代數》和《概率論》! _% p2 C1 L8 r) B$ [% I% u
可是為什么呢？9 k8 B; ^; X" Q
《線性代數》，可以把復雜的問題化簡后來研究，比所有問題一起來好得多。比如有限元，先把局部弄明白，再把這些“局部”放到一起來研究；同樣，模態分析是把亂七八糟的震動，分解成為一個個頻率下的震動形態。這兩者都是把復雜問題簡單化
《概率論》就是設法弄清楚，各個因素可能性之間的關系。我覺得這更重要。
比如，在生產計劃中，往往習慣于確定性思維，也就是不管是不是真行，反正就當是每批活按照工時規定的時間，到時候就完了。純屬扯淡
如今非黑即白的思維大行其道，其實灰色是絕大多數

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作者: Leo_20180309    時間: 2019-7-21 20:03
大數據面前，一切都會成為定數，數學可是科技發展的必要前提
作者: 貓咪小新    時間: 2019-7-21 20:06
對整體機械行業影響也不大，計算機得益倒是很大。
作者: 曉昀    時間: 2019-7-21 20:15
數學是最基礎的研究和計算工具，很多實際問題最終的解決都是通過建立相關的數學模型，數學模型是運用數理邏輯方法和數學語言建構的科學或工程模型。
作者: 未來第一站    時間: 2019-7-21 21:05
因為遇到瓶頸了，花錢也買不來了。
作者: 喂我袋鹽    時間: 2019-7-21 21:19
任正非笑而不語~~
作者: m2006410    時間: 2019-7-21 21:24
是不是想研發模擬軟件？比如三維設計，力學分析類的。
作者: 韓寒11    時間: 2019-7-21 21:32
早就應該這樣了，其實在上學那會兒班級里邊就有數學奇好，但是英語不好的同學，最后沒有考上好的學校，現在終于想起數學來了，等吧，再等幾代人吧
作者: zmztx    時間: 2019-7-21 22:08
本帖最后由 zmztx 于 2019-7-22 07:00 編輯
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未來第一站 發表于 2019-7-21 21:052 K8 G4 D% m1 Y' x5 O
因為遇到瓶頸了，花錢也買不來了。

; j% @& _! i' |7 h3 ]如果說AI，頂級AI研究者中有華裔，其中還有國內大學畢業去了美國
4 R( J- S5 |* J3 w8 {# c1 Z關鍵他們都不在大陸，或者只是短期工作（合作）4 p: O! s9 `; j6 N
作者: zmztx    時間: 2019-7-21 22:09
m2006410 發表于 2019-7-21 21:241 h! d* n+ B$ h0 j
是不是想研發模擬軟件？比如三維設計，力學分析類的。
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關鍵是數字化
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作者: 3983596    時間: 2019-7-22 07:46
想搞基礎學科研究
作者: zmztx    時間: 2019-7-22 07:54
極富才華的數學家，很少是在美國長大的6 ~$ {& l; _1 B8 N& w3 b1 j
可是，需要數學的東西，往往都是在美國發展成熟，并且很快就成為應用技術。尤其是二戰之后
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; Z5 U6 ]2 q# E二戰期間，有兩項偉大的成就：一是原子彈，二是計算機
/ a6 k9 Z9 J1 \) Z原子彈的研制過程中，使用了《運籌學》。
. ?/ I# ~) ]3 x+ c計算機是英國人搞的，為的是破譯密碼。

& @/ B3 _, }# m7 ^) z; Q這兩項技術發明地目的性極強，它改變了戰爭力量對比。% h" u$ V: @) M6 |% s9 Y  G/ I
如果溯源，這兩項技術都不是開始于二戰期間，可在二戰中解決了大問題，顯示了數學的威力。當時原子彈研制，那么多的頭緒，怎么才能快？不管怎么說，美國人用了運籌學，而且結果完美。如果不用運籌學，也許在日本爆炸的原子彈還要晚幾年才能做出來；破譯密碼，是天才的游戲，計算機是輔助工具。但沒有這輔助工具，天才也玩不轉。那時德國潛艇攻擊運輸線、德國飛機到處轟炸，如果能知道德國人用電報發送的命令，那就好辦了。據說中國人有聰明的，直接猜出電報內容。可次次都靠猜實在不靠譜，還是用計算機來幫忙算。
& U7 _+ G8 ~0 t9 k$ q- D( j如果溯源。這兩技術都不是起源于美國，在美國是實實在在的使用，當然發展是后來的事情，而且搞大了。現在，也是賺錢的利器
! N4 I, T" y: L$ a: ]: I- r' Y" P英國人腦袋里的東西，變成了美國人手里的鈔票，這其中的轉換密碼，到底是什么？太迷人了！% v, o/ K* R  Z! j  R1 ~8 E6 k
作者: 豌豆先生愛吃蝦    時間: 2019-7-22 08:32
zmztx 發表于 2019-7-22 07:54# g+ ]8 x* p- Z* _2 z' Q- Y. x
極富才華的數學家，很少是在美國長大的! `" p0 C* ]7 v
可是，需要數學的東西，往往都是在美國發展成熟，并且很快就成為應 ...
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美國奉行的是拿來主義，哪里有人才，就會想法設法地去挖過來。2 Z$ m9 O6 J- s. Q& a
作者: kaixinjixieren    時間: 2019-7-22 08:49
數學無處不在啊
作者: keren693    時間: 2019-7-22 09:46
數學就是算法 算法就是能提升軟件效率   然后就有5 6 7 8 9G啥的了   然后就是帶動經濟，不可預知的未來大概就是這個意思吧
作者: zmztx    時間: 2019-7-22 10:32
豌豆先生愛吃蝦 發表于 2019-7-22 08:32. \! w7 ^* H1 h- @
美國奉行的是拿來主義，哪里有人才，就會想法設法地去挖過來。
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大概兩三年前，李克強去北大，走到數學系說：數學是一支筆一張紙，不像物理系要買多少設備儀器。對數學系，項目費用、獎金少點提成、個人拿到手里的錢多點9 u. L2 j1 i: y3 a
作者: zmztx    時間: 2019-7-22 10:47
keren693 發表于 2019-7-22 09:46
% d- P: b( ]% Y( Q數學就是算法 算法就是能提升軟件效率   然后就有5 6 7 8 9G啥的了   然后就是帶動經濟，不可預知的未來大 ...

% Y8 r4 t7 U" |. T機械，設計工藝，很多還是憑經驗拍腦袋。對不對好不好且不論，這樣沒法子自動進行
$ d; L, l4 N% s/ h- s各位估計都看過鐵摩辛柯的材料力學，據說鐵摩辛柯之前沒有材料力學，修橋、蓋房子、造機器，就是憑經驗，或者大概算一下，而且這計算結果還因人而異。鐵摩辛柯總結了前人成果，系統話、實驗化，使得強度、剛度計算成為科學。意思就是你算還是我算，結果都一樣。
  b4 l# ]1 _5 H% N$ t* [* }9 L也就是憑經驗拍腦袋的事情少點- [, ?' b% M% o; ]: |* X  Q
當然，誰都不能說憑經驗拍腦袋的事情能徹底退出。而且不能退出的這些，既不可能推翻（經驗也不是經不起檢驗），也難以用AI解決（至少眼下是這樣）。換句話說，數學還有解決不了的問題。3 K- S$ e' I1 t% [8 Q( ]

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作者: 果果0122    時間: 2019-7-22 10:52
提示: 作者被禁止或刪除 內容自動屏蔽
作者: parkorliu    時間: 2019-7-22 11:01
數學是工具。。。三分手藝七分家伙。。。沒有家伙啥事都干不好。
作者: 454141017    時間: 2019-7-22 11:06
概率算法是神經網絡的理論基礎，p=(0,1)，神經網絡是智能判斷的靈魂，p= 0 or p=1。最終的執行力表現為 1 的疊加，或 0 的遞減，占空比的關系。
作者: 浣溪沙    時間: 2019-7-22 21:43
知道每年熱炒的高考壯元去哪了，都沒去科研，享清福，找不傷大腦的工作去了
作者: wangshenglijn    時間: 2019-7-22 22:17
現在國內到處都搞人工智能，但是很少有數學專業的人員參與，我想，人工智能離不開計算方法，沒有算法的保證，如何搞好人工智能？
作者: zmztx    時間: 2019-7-23 09:20
為什么華為和任正非如此崇尚數學？

- D" A& F4 ~# E“我認為用物理方法來解決問題已趨近飽和，要重視數學方法的突起。”——任正非與2012實驗室專家座談講話
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2 Y# i9 F/ D) J  x: a; a“以后高科技數學比物理還重要，要從最基礎學科開始發現”——任正非接受群訪5 k! R# [4 B6 y7 f0 ]
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6 n+ X! X$ x4 u+ X4 @0 g1 i/ f“在過去的20多年，凡是我們在數學和算法上投資比較大的，有專門的團隊在做工作的，我們在這個領域的產品在全球都逐漸走向了領先；凡是不重視在數學和算法上投資的，這些產品目前來看都是落后的。所以我們應該充分認識到，面向未來，數學和算法在整個ICT行業，在構筑競爭力和差異化方面起的作用會越來越大”——徐直軍（華為高管）在戰略與技術大會開幕式上的講話
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華為。其在全世界擁有26個研發能力中心，700多名在職數學家，800多名物理學家，120多名化學家。從1995年開始，華為就不斷招聘數學博士，創新性地突破IT技術的瓶頸。因為當今核心的密碼學、圖像學、數據壓縮存儲等技術，都與數學密切相關。
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. T& W! }% m' P1 X* y  {: x2019年6月9日，第八屆世界華人數學家大會，在清華大學召開* Y, A1 H2 w1 @% [
會議中，丘成桐接受記者采訪時說：發展數學，并非直接為經濟和技術服務，“很多人以為，基礎科學指的是技術上的原理和方法”“他們說重視基礎研究，重視的無非還是解決實際問題的應用研究而已”5 c* f  P* R9 d! |. [9 f6 ]
丘成桐認為，華為的數學家（或者成為數學工程師），可能還是解決硬件和軟件的用用數學家偏多，“真正做基礎研究的科學家，和他們想象的不一樣”
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作者: zmztx    時間: 2019-7-23 09:29
wangshenglijn 發表于 2019-7-22 22:17
* y5 k/ I* n7 ]9 U現在國內到處都搞人工智能，但是很少有數學專業的人員參與，我想，人工智能離不開計算方法，沒有算法的保證 ...

5 R; v5 k7 Z) B: l9 D有道理
. c! n* |/ W/ q: F- h現在人工智能有點濫，甚至把紅綠燈變化也說成是人工智能。比較靠譜的是以算法劃界，用了公認的AI算法，就可以歸入人工智能。
) h- c' x5 v" v% I; v9 C" r9 `1 v比如樓上提到的貝葉斯網絡和貝葉斯推理，就算是人工智能; d8 r3 ?& W- L8 ?. Y
但也有問題，實際應用中可能會有很巧妙的方法出現，解決了不好解決的問題，這算什么？就像現在的優化計算方法，大多數并不是數學家的成果，而是工程師們在實際中一點點弄出來的，好用，能用就行。不見得嚴謹
0 f4 |( N: H; V1 q8 T5 j樓上文摘中丘成桐和任正非表達的意思，似乎就是兩個路子
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作者: 柳建凱    時間: 2019-7-23 11:29
數學是基礎
作者: Cavalier_Ricky    時間: 2019-7-23 20:30
為什么？突然發現差了唄。。。
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8 u# M0 H; i6 z- ^: @  Z問題是，到底怎么搞？4 J4 S2 Z, _9 l" y5 r9 T4 w9 l  |' U

+ @) e) h2 \4 @  T* `" E不會又是另一版本的綠壩、另一版本的電動汽車啥的吧。。。
+ x' [9 M# q* _, p* M/ \# z' b; H, X; s' F4 a
爺說話，就是想撒錢！求爺，別再亂撒錢了。你以為會得到人，就是夠不著的啊。
作者: 集成機甲    時間: 2019-7-26 05:49
只有一個數學么？了！其他學科怎么辦，如果各學科都能像體育 藝術考試一樣，那早就先進的不行不行的了。我們這些年特長就是把簡單問題復雜化，實體問題虛幻化，把水攪渾才好下手！
作者: zmztx    時間: 2019-7-27 08:04
注釋
& ?0 K5 r$ I, e* O) b3 h1 P1 o' E5 ^  l9 M2 L4 d; m. c7 `1 r  n. E
$ K- T" P$ Q( |, L1 e$ v% P9 ?4 J

9 l2 H6 U- \$ g) K; S補注
( i& h# r& ~4 V' t1 d: `8 j) o
: z) L. Q! S" {% j  N
2 `: R; d9 w8 q8 }有些讀者對 “是數學成就了谷歌” 這一說法不以為然， 認為是佩奇和布林的商業才能， 或將數學與商業結合起來的才能成就了谷歌。 這是一個見仁見智的問題， 看法不同不足為奇。 我之所以認為是數學成就了谷歌， 是因為谷歌當年勝過其它搜索引擎的地方只有算法。 除算法外， 佩奇和布林當年并無其它勝過競爭對手的手段， 包括商業手段。 如果讓他們去當其它幾家搜索引擎公司的老總， 用那幾家公司的算法， 他們是不可能脫穎而出的； 而反過來， 如果讓其它幾家搜索引擎公司的老總來管理谷歌， 用谷歌的算法， 我相信谷歌依然能超越對手。 因此， 雖然谷歌后來確實用過不少出色的商業手段 (任何一家那樣巨型的公司都必然有商業手段上的成功之處)， 而當年那個算法在今天的谷歌——如正文所述——則早已被更復雜的算法所取代， 但我認為谷歌制勝的根基和根源在于那個算法， 而非商業手段， 因此我說 “是數學成就了谷歌”。 [2011-01-01]
9 J# u4 {6 O2 p$ F  B& Q4 u+ b% [0 [. W* z! N
作者: zmztx    時間: 2019-7-27 08:12
本帖最后由 zmztx 于 2019-7-27 08:13 編輯
/ h* N0 I$ j: k2 U* o  @
( r! d2 Z# i* `2 S4 B
google矩陣以及MapReduce算法（網上的一個簡單解釋版）

7 v& V, l% |! d4 N9 `9 w
& W# L& s1 [9 c$ k9 j
/ R; n: V, c. l% T! U6 ~( ?- n: ^3 i* |4 r
        Map-Reduce, 通過將運算矩陣按頁面分離到多個頁面進行運算，例如運算節點1上放1000個頁面，這1000個頁面的外鏈有4000個，那么這個節點的矩陣也就是一個1000列，4000行的，那么Map-Redure可以取特征向量的對應的1000個（1列，1000行）的值到該節點進行矩陣運算，然后會得到一個（1列，4000行）的向量，每個頁面實際對應到一行，傳遞到匯總節點進行匯總求和即可。
8 d3 J' _/ a# u& U2 A* |
        這里有個問題就是可能各個運算節點的頁面不一樣，所以最終各個節點合并矩陣時，最終可以類似成為一個hash表一樣定位頁面，然后將各個頁面算出來的一列向量進行定位求和，最終得到計算出來的特征向量，第一次計算出來之后，才能知道這次運算的向量到底是有多少個頁面。

7 g3 t+ i  r0 j2 m3 ^; P' ]

) }, v2 v6 k; C# m% S, c4 D) E
# V) m3 Z7 w: X2 P) y& B/ C& @1 i
作者: zll3310737    時間: 2019-7-27 08:29
根本的東西不改進，再研究也沒什么大用處
作者: zmztx    時間: 2019-7-27 09:20
編輯先生: ]8 P! q/ ~) h
請解釋一下，谷歌矩陣沒有通過審核的原因？/ F5 |$ l, T* |, W7 B+ R, a% f8 b
政治原因嗎？谷歌矩陣只涉及網頁、矩陣和一些數學思路
# N1 y! u. Z) B難道是我得罪了你，或者得罪了你想扶持的那個小混混？
作者: zmztx    時間: 2019-7-27 11:42
編輯的解釋( T, F, C* d& b' [
不好意思
) y3 F) p' i0 q0 v9 t% o  P# ~1 C, ]( h3 A# d

  C% b- ?! l# @% nhttp://www.hrhome.com.cn/forum.php?mod ... p;page=1#pid6035852
0 h2 M) O7 Y1 W# `- b  I
* `2 {4 n6 h4 K2 p
作者: 田田田田田    時間: 2019-7-29 20:42
數學是基礎科學。中國現在整天吹牛，但是基礎還是很弱的。最近講的中國發明很多很多，但是不把平均數據公布的數據都是耍流氓。
作者: 直博和冰冰都要    時間: 2021-11-23 22:11
作者: wanglj671    時間: 2021-11-24 08:44
數學發展為相關行業進步提供理論基礎/ T$ m, c' f3 O; A2 }




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