李彥宏：智能交通有望降低90%的交通事故

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Callejon

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發表于 2023-1-11 09:39:51 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式

“2027年之前，中國一線城市不再需要限購限行，2032年之前，靠交通效率的提升，擁堵問題就基本可以解決。”

1月10日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在百度Create AI開發者大會上李彥宏做出上述預測。他判斷第四次科技革命的標志是深度學習算法，并表示軟件卡脖子一樣要緊。

李彥宏說，他將智能交通看作為一個“智能調度系統”，通過對交通網絡的智能化改造，可以把通行效率提升15%至30%。百度的智能交通方案已經落地全國63個城市，交通運輸部也正式將百度列為交通強國的試點單位。

值得關注的是，在2022年7月的百度世界大會上，李彥宏也曾對該話題做出預測。當時，李彥宏表示，4年內一線城市將不再需要限購限行，智能交通有望降低90%的交通事故。

李彥宏判斷，第四次科技革命的標志是深度學習算法，這個技術能夠帶來的效率提升、驅動的經濟增長比很多人想象的更大。與深度學習相關的重大創新，包括自動駕駛、水電能等領域的智能調度系統，它們的應用會像汽車、互聯網這些發明一樣，產生重大社會影響，是重大創新。“所以，是科技創新驅動了大的增長。”李彥宏說。

那創新本身，又是從何而來呢？李彥宏總結為“反饋驅動創新”。

“創新不是閉門造車，創新，是你有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著‘反饋’過河才能實現的。”李彥宏提及，很多時候，事物的實際發展路徑，和最初的設想是大相徑庭的。技術的發展，沒有導航地圖，只有指南針。在方向大致正確的情況下，基于實踐反饋，一步步迭代，才能跑出有價值的創新。

不過，技術戰略，意味著長周期，而長周期不可能一帆風順。

李彥宏也談到，他在2000年1月回國創業的情景。在其創業兩個月后，互聯網泡沫破裂，全世界蒸發了8萬億市值，很多人被困難動搖了信心，選擇放棄、選擇離開。最后，堅持挺過寒冬的人，成就了互聯網發展的黃金十年。“人工智能從今天走向未來的過程中，這樣的起起落落還會發生。積極的方面是，過去一年，無論是技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了方向性的改變。商業應用層面的改變，最具代表性的是自動駕駛。”

李彥宏在會上再次提及自動駕駛在L2之后，率先進入商用的很可能是L4，而不是L3，因為L2和L4的事故責任界定都是清楚的，L3的事故責任界定是不清楚的，因此普及需要更長時間。

李彥宏曾在公開場合談及，自動駕駛用科學思維去做，就是“一步登天”，比如，做到L5再去擴大規模進行商業化，再過幾十年都不一定能實現。若用工程思維去做，就是循序漸進，先在部分場景下實現自動駕駛。比如先做到L2，實現在高速上能跟車、變道，在停車場能自動泊車等，再從L2嘗試逐步邁向L3、L4、L5。

從百度披露的信息來看，目前，百度的L4級自動駕駛落地很快，截至去年9月，累計訂單超過了140萬單，在北京、上海等10多個城市運營，并在重慶和武漢開放了全無人商業化運營。

此外，李彥宏提到，百度所做的事情可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。從高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有關鍵自研技術，每一層之間都有很多反饋，通過不斷獲得反饋，實現端到端優化。這個技術架構，越往下越通用，越往上越專用。更通用，意味著不斷降低行業使用技術的門檻；更專用，則是深入產業去深化應用。

因此，李彥宏也強調了基礎軟件的重要性：“芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創新持續發生，才能讓頂層的商業更加繁榮。”

李彥宏判斷人工智能的商業化還需在黑暗中摸索一段時間。“因為，實體經濟很多領域的數字化改造尚未完成，而數字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升。智能化的廣泛滲透還需要時間，智能化對實體經濟的巨大拉升作用還沒有成為廣泛共識。”李彥宏說。

在2021年的百度Create AI開發者大會上，李彥宏表示，未來5年，百度將為社會培養500萬AI人才。截至目前，李彥宏表示百度已為社會培養超過300萬AI人才。

會上，百度發布了一系列新科技成果。如智慧出行領域的“千里眼”與“順風耳”：全行業第一個在手機上實現純軟件方案回聲消除的技術，以及車路一體的BEV自動駕駛感知方案；元宇宙領域的解決方案希壤元宇宙底座MetaStack，它可將動輒半年到一年的開發周期壓縮到最快40天。