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樓主 |
發表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 編輯
" }# Q5 e6 F$ |
8 f1 ]$ f- i1 v1 l! [# W2. 概率統計法.
3 |' Z& V$ u: {( A1 t* y- d4 w又名RSS (Root Sum Squares), 針對大批量在SPC(統計過程控制)下生產的零件組成的裝配體,可以根據概率的相關知識進行分析。大批量SPC生產的零件都服從正態分布,一般為3西格瑪的分布。
8 c9 r( R! W! [# V. I
! Y. P( W1 Q; n; a3 @" y分析第一步是將各個公差都轉化成兩側對稱的形式---但有個棘手問題,若一小孔由標準鉆頭鉆出,設計者一般會標為直徑尺寸.125 +.005/-.001英寸,因為他想用標準鉆頭加工,此標注方式為相關鉆孔加工文獻的建議值。問題是我們是否可以直接將其轉化為.127 ±.003英寸? 也就是說是用.125英寸鉆頭加工孔時,其大批量樣品尺寸分布是否是以.127英寸為中值的正態分布?) |1 ^' }5 {, h, l
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5 B! B6 k b5 Y- y# N# ?1 B v3 ^* E1 n% t# e8 }+ y
此分析方法是適用于眾多采用SPC大批量生產的零件,
5 e( r u, ^! o/ {3 {% z如常見電子產品,硬盤,手機,相機。* {3 x3 c- B X2 w7 `
零件不需要全檢,而是通過SPC進行控制,生產中和出貨,裝配前進行抽檢判斷總體的質量情況。0 K# O9 M/ c# d, C$ Y3 x
這種公差分析方法允許單個零件尺寸公差比極限法的大,因此成本相對較低。
# K+ H, d$ ^) z2 S' k$ _另外的分析方法還有6西格瑪原則,最小成本分配(Min cost allocation),權重因素(weight factor)等.. |
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