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[matlab] MATLAB常用的基本數學函數及三角函數

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1#
發表于 2009-12-16 13:02:25 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
MATLAB常用的基本數學函數及三角函數' P( J( b2 K$ O

9 q! C+ W  ?1 {0 d) Q這些命令都是從bbs上找到的,我呢從這里復制過來的:http://gzhsss888.blog.163.com/blog/static/6439579200722811829247/3 P. P/ a5 L; l8 g8 {
以下即為MATLAB常用的基本數學函數及三角函數:
/ z+ [! x0 B* @4 f; b' N% C8 A=============================================== : }0 E8 ~$ Q( o2 `( I2 [
小整理:MATLAB常用的基本數學函數
4 v' n' {! \# R' D# qabs(x):純量的絕對值或向量的長度
8 i* d0 M, t4 c: hangle(z):復數z的相角(Phase angle)
" I1 z2 o5 N4 Z- F/ csqrt(x):開平方 0 p& ?' f" C0 ~+ Q" Y' _0 f$ N0 c
real(z):復數z的實部
6 z( O! z: T& N6 O) u' C* U, ?6 Qimag(z):復數z的虛部 ) y8 I$ a$ z. l% u, T
conj(z):復數z的共軛復數
* s: X; P7 W' x4 q: n( E  m1 Cround(x):四舍五入至最近整數 $ a8 U+ i/ G# B1 f. E; m
fix(x):無論正負,舍去小數至最近整數
2 i0 v+ b& d9 Z5 g3 U- i) E/ Ofloor(x):地板函數,即舍去正小數至最近整數 / z) b" J( C0 R% x9 N/ `
ceil(x):天花板函數,即加入正小數至最近整數
3 \- t$ r- Y! ]$ }" `7 brat(x):將實數x化為分數表示 ) @# w, Z2 ~0 o9 M
rats(x):將實數x化為多項分數展開
' r( t! J- D* isign(x):符號函數 (Signum function)。
* E9 O4 r# j, {; t當x<0時,sign(x)=-1;
) W; B4 k' o0 k5 k% f當x=0時,sign(x)=0; 7 S1 X; _* c* |0 m$ p0 g5 L& W  {
當x>0時,sign(x)=1。
4 ?0 P' g0 r: f% v4 d7 Yrem(x,y):求x除以y的馀數 ( y/ Z; ]. `/ D+ r" G" A
gcd(x,y):整數x和y的最大公因數 3 H# [; G0 B/ L
lcm(x,y):整數x和y的最小公倍數 ; x( r% y+ r% Y
exp(x):自然指數 7 P$ T1 ~7 m5 h, \) c
pow2(x):2的指數 ' x( j* w6 I( T6 F$ A
log(x):以e為底的對數,即自然對數或
5 K9 {8 |. ~& Rlog2(x):以2為底的對數 # W9 K  u$ Q# \& X4 }! s
log10(x):以10為底的對數 : [" N) x9 E# K
===============================================
) e: z" [7 t' _4 I/ c小整理:MATLAB常用的三角函數 ( m( \( Q5 R% M4 l
sin(x):正弦函數 * ]7 [" s, A5 F# M' y0 k
cos(x):馀弦函數 ( c! |& j7 X! L; y  g9 [
tan(x):正切函數
& b1 [4 T/ s$ c! hasin(x):反正弦函數
/ j4 B* b) y' X# V& E  v/ t$ Xacos(x):反馀弦函數 $ G& t' A. |) T  d
atan(x):反正切函數 " `- Z8 W- L) V, ?  ~2 v. |2 d
atan2(x,y):四象限的反正切函數 8 X6 o; N6 h1 f' c7 ?& @) T
sinh(x):超越正弦函數
7 r7 Q& O9 n* G$ Ccosh(x):超越馀弦函數
- y, ?9 P; m+ p, [8 a& ^+ Ctanh(x):超越正切函數
! O0 I  n' T9 G* _; g* qasinh(x):反超越正弦函數
/ k3 V+ k2 A% K$ G% i/ Dacosh(x):反超越馀弦函數   I( I- F1 a6 y, H. d5 V
atanh(x):反超越正切函數
! i- F2 U& f5 c. D===============================================
! {/ N$ D3 J; d/ ~變數也可用來存放向量或矩陣,并進行各種運算,如下例的列向量(Row % `% K: `! b% V% c* R4 v6 F( Z. g
vector)運算: ! ^4 f. m* f3 @' G! J. C. @" A

+ j. R& x. J; i7 }* r) e9 sx = [1 3 5 2];
- s- s  A; _, Q0 q' ?5 Gy = 2*x+1 6 b3 ^( y0 Y% D. U6 `3 u8 X( {
y = * `0 V0 w5 `7 E) {! \4 E9 A, e
3 7 11 5
( j# z% }7 E! ~6 Z  f=============================================== 9 z) j* c7 L; i1 z6 M0 D
小提示:變數命名的規則
0 g6 J" k3 O, [) k: o   1.第一個字母必須是英文字母
& ?7 g3 `- ?& H, m5 D* H9 |   2.字母間不可留空格
' V/ d. Q/ c9 c, ]& I2 t   3.最多只能有19個字母,MATLAB會忽略多馀字母
/ a" X0 |. O$ o) k) ~) G7 r1 @===============================================
1 B5 [( z7 U2 N0 g3 v5 D2 Z===============================================
! F1 H. ^/ @" ~小整理:適用於向量的常用函數有: 8 f& {, z  h$ I4 l5 n
min(x): 向量x的元素的最小值 & ^$ T, O2 x- p5 ~
max(x): 向量x的元素的最大值
5 M% n1 Y0 @) z/ lmean(x): 向量x的元素的平均值 ' h, F. p- p4 H, ^
median(x): 向量x的元素的中位數 5 ^  o: [6 e1 }# a$ H
std(x): 向量x的元素的標準差 1 O1 R% l2 q) g8 k* D3 l
diff(x): 向量x的相鄰元素的差 2 z& U4 k$ A6 Q9 ~7 C
sort(x): 對向量x的元素進行排序(Sorting) 0 e  f, q" D. `1 [+ W. D; M
length(x): 向量x的元素個數 $ K2 @& \! ?9 q
norm(x): 向量x的歐氏(Euclidean)長度 3 ]* n( o+ @/ A4 Y9 ?8 S$ c2 n
sum(x): 向量x的元素總和
! e6 O9 ]3 L0 i3 h; ~prod(x): 向量x的元素總乘積
" `* r. f% P* S+ N2 W6 P# c7 dcumsum(x): 向量x的累計元素總和
4 c) n% c+ j* ]cumprod(x): 向量x的累計元素總乘積   f7 l% H4 q( z" A, \  z8 h( ]
dot(x, y): 向量x和y的內積 * c" }) Q2 o% {! R, R! w, {$ F
cross(x, y): 向量x和y的外積
' x2 @7 u2 n0 [! e7 k(大部份的向量函數也可適用於矩陣,詳見下述。)
6 p) S- y% M) f- s# c=============================================== ; X: Z  h  @7 s" ~& a4 {
下表即為MATLAB常用到的永久常數。 1 H8 v. h( ~4 ]. o$ F& [
小整理:MATLAB的永久常數
, p, D* a2 ~+ B, Xi或j:基本虛數單位(即)
2 e8 t4 ~0 F$ u$ leps:系統的浮點(Floating-point)精確度 ' a4 w0 R% `3 c7 ~1 z; w( Q' k6 t+ G' h
inf:無限大, 例如1/0 - N3 w6 ~/ e$ a2 u; s5 T
nan或NaN:非數值(Not a number),例如0/0
6 d$ ~! a$ S5 u' W3 Kpi:圓周率 p(= 3.1415926...)
$ D: ?7 A5 v8 p/ frealmax:系統所能表示的最大數值 ! x% x" }5 h" K) W
realmin:系統所能表示的最小數值 1 j6 t9 j: ~$ g0 v% k" U
nargin: 函數的輸入引數個數
6 q8 t  u* u3 X, Znargin: 函數的輸出引數個數
6 a6 m- d. f8 j3 e4 z發信人: chdchd (大蟲~~游大街.....), 信區: MathTools
- f% _2 a3 M0 Z) O標 題: Matlab入門教程--二維繪圖! ?- _/ v% T( V& ^9 N
發信站: 交大兵馬俑BBS站 (Mon Mar 19 11:21:57 2001), 轉信0 p8 b6 N8 V  q. z' t1 J
MATLAB 程式設計與應用/ u  G- c; k2 O1 e2 M6 J
2.基本xy平面繪圖命令  c9 s+ e1 }" S$ a" r! N. c9 Q
MATLAB不但擅長於矩陣相關的數值運算,也適合用在各種科學目視表示$ D+ ]2 Q: P# \1 _
(Scientific visualization)。本節將介紹MATLAB基本xy平面及xyz空間4 N  t- m( X& J) ~6 ~+ U, i$ R. y
的各項繪圖命令,包含一維曲線及二維曲面的繪制、列印及存檔。
4 X; w) ~! e( R: H4 e! dplot是繪制一維曲線的基本函數,但在使用此函數之前,我們需先定義曲6 G- m- a3 x7 ^; a! B9 `
線上每一點的x及y座標。下例可畫出一條正弦曲線:- A, b! N1 |0 A% I
close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100個點的x座標
, D' F9 M' r- n: G4 Vy=sin(x); % 對應的y座標
0 N3 u; M8 f  ^# B9 b7 O4 p! Splot(x,y);! u3 n, Y* ^" M5 q2 J5 y2 u
====================================================
' {: R  T/ s% S* j  A小整理:MATLAB基本繪圖函數
0 E  t7 C/ d* cplot: x軸和y軸均為線性刻度(Linear scale)% k3 {! Y$ V' D* q. z# N0 t
loglog: x軸和y軸均為對數刻度(Logarithmic scale), G$ }6 C7 N: {# o6 `$ v2 ?
semilogx: x軸為對數刻度,y軸為線性刻度! G& W0 N% ~9 ?+ v% o, n3 n
semilogy: x軸為線性刻度,y軸為對數刻度
7 N4 E1 Z$ _5 m====================================================
6 }" I% @$ H& k0 h' i1 a, z+ u若要畫出多條曲線,只需將座標對依次放入plot函數即可:7 b2 _* F4 d" y6 Q( ?$ b
plot(x, sin(x), x, cos(x));
* V8 w% r6 v$ Z1 `5 O- e若要改變顏色,在座標對後面加上相關字串即可:
5 [" Z0 S. S  d. M/ |/ bplot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');
6 M. v0 S& m0 g" B, Q- ^若要同時改變顏色及圖線型態(Line style),也是在座標對後面加上相/ t0 G. ~( j4 n( |* E/ @
關字串即可:; {/ `4 f; J$ }; [) a  B$ a
plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');  E5 F4 u" n3 w/ ?
====================================================. e. w: h. K8 W0 e! V7 p
小整理:plot繪圖函數的叁數
, q+ @7 C& g! O0 W+ U6 F字元 顏色 字元 圖線型態
( k& |7 m6 o6 E) P4 t! L1 \1 zy 黃色 . 點
* c& H1 o+ O, n5 Z2 _; F. Fk 黑色 o 圓& V! ]3 H, S* ^' S
w 白色 x x
& t6 h" n/ d# k$ h. M2 gb 藍色 + +
8 [1 w$ b& J7 X1 s/ [# {g 綠色 * *1 M' h4 r( d5 v/ L1 w6 }- b
r 紅色 - 實線4 r: v; J, K8 G6 w' B
c 亮青色 : 點線7 q" S1 W2 v0 g! j: o2 Q
m 錳紫色 -. 點虛線
& R5 t9 e6 l: z   -- 虛線
& x( E6 r4 ^  n: G0 C' K; ~====================================================, I" m) M8 J3 H. i
圖形完成後,我們可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函數來調整圖軸的范
/ H* a" z6 F" M8 e. j圍:
* T+ w( j8 x- R. Waxis([0, 6, -1.2, 1.2]);
3 G1 Q9 Y0 L* m# e& d. \此外,MATLAB也可對圖形加上各種注解與處理:
: O- t& O) D2 W/ fxlabel('Input Value'); % x軸注解6 f7 ^, s# s3 M6 e4 h8 m" D
ylabel('Function Value'); % y軸注解! x5 o5 e, L% ^/ p; R- g- Z$ o8 B: }
title('Two Trigonometric Functions'); % 圖形標題% |6 F7 l# u2 W- M; t$ n0 {% ~. I
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 圖形注解
5 Q% Y; T% B# T- O* A( |grid on; % 顯示格線
5 b# U3 w  _) Q+ }我們可用subplot來同時畫出數個小圖形於同一個視窗之中:  M3 E; ^" ?1 X: F. E( [
subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));% z; ]: m  w: v, w& h  c
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
. i( B8 _* t9 A) xsubplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));: f9 Z+ d% P, X+ N8 h
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));, x) u& e9 d( ]
MATLAB還有其他各種二維繪圖函數,以適合不同的應用,詳見下表。. _# E% U7 K/ ?8 H" Z2 O
====================================================
# i0 H% P! F- ^* G1 A小整理:其他各種二維繪圖函數
+ f: M. P' W& @  c, W: `bar 長條圖
7 b8 s- v4 y7 e0 w  ^errorbar 圖形加上誤差范圍2 V$ ]! A0 k1 C6 b
fplot 較精確的函數圖形
. u7 t8 i9 C! |5 H. K& opolar 極座標圖+ D1 z- J& a; d$ l9 }
hist 累計圖4 @( y6 S2 _, Y, C" G
rose 極座標累計圖% o% v; j" Z7 z7 q+ ^  u+ i$ Y
stairs 階梯圖. T6 C! f. H1 @2 g- P: ?
stem 針狀圖3 e( f2 s+ f1 {2 q; f! f2 L3 W
fill 實心圖
- q! h& D9 U; X1 Ffeather 羽毛圖* ?9 s$ g1 k  R0 g9 _+ e
compass 羅盤圖  N6 ^9 R: D( t
quiver 向量場圖2 B0 z" U( v- Y* d4 I& w
====================================================
7 m3 H  t- w- K  q9 e* n以下我們針對每個函數舉例。9 _3 k( w$ q) X  E5 b% O0 }
當資料點數量不多時,長條圖是很適合的表示方式:6 ?& f1 z+ ^  s( ~
close all; % 關閉所有的圖形視窗2 q; O, c( D  S# O0 Z. d0 e
x=1:10;* j4 L7 K. ~* P, N& ^7 p
y=rand(size(x));; G2 p9 Q- o0 i3 G$ G
bar(x,y);
/ ]! O. L. ^2 l+ k如果已知資料的誤差量,就可用errorbar來表示。下例以單位標準差來做: r5 m! N* e0 \) r2 W
資料的誤差量:
6 ?+ s1 O3 ]( P& M% \$ A+ ax = linspace(0,2*pi,30);5 L- ^( Z1 \' [! s, Q0 ~
y = sin(x);. C4 b. B! ]' T6 w0 A$ Y) [
e = std(y)*ones(size(x));
) t; @! E; H% }; ]0 nerrorbar(x,y,e)2 I: `! w7 S  F9 q
對於變化劇烈的函數,可用fplot來進行較精確的繪圖,會對劇烈變化處進
. Y+ I. U! G0 ~1 G2 j) _行較密集的取樣,如下例:
4 C/ v5 s3 F  |; F+ jfplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是繪圖范圍. E' W' Z2 q7 O6 u
若要產生極座標圖形,可用polar:  E% G* L. k% R6 H; a* l
theta=linspace(0, 2*pi);
0 V$ [, k7 B. y4 Jr=cos(4*theta);  \+ V, }( e; B% J! c$ t# \
polar(theta, r);
: }* r2 x( p  u+ @3 @7 M; L對於大量的資料,我們可用hist來顯示資料的分 情況和統計特性。下面
4 B  M- ~, ^5 ~. G幾個命令可用來驗證randn產生的高斯亂數分 :
6 |) [  s0 i. l) h1 wx=randn(5000, 1); % 產生5000個 ?=0,?=1 的高斯亂數' ~' h& e# o; U9 k6 ~8 E0 @
hist(x,20); % 20代表長條的個數
$ N0 g1 W4 |+ ?) [. o# Jrose和hist很接近,只不過是將資料大小視為角度,資料個數視為距離,?
, E1 i6 x1 n0 X用極座標繪制表示:
% G8 E/ P0 K- r2 P  J" Z) ^; K6 }x=randn(1000, 1);
; b/ m; H  n2 N. N) g3 k9 y6 E3 C8 frose(x);1 ]8 p% g, L: Y# V2 \
stairs可畫出階梯圖:
2 h; q  d, C2 Z$ O% `$ H- c1 Ux=linspace(0,10,50);5 e+ N) a  ]4 h' x1 I. s/ x
y=sin(x).*exp(-x/3);- ]" t1 R( T% R! u& A$ T! p
stairs(x,y);/ e: w. M# }5 S7 b8 o$ A
stems可產生針狀圖,常被用來繪制數位訊號:
5 a& ^. \1 h' u4 C( z! sx=linspace(0,10,50);# c/ O$ s2 I8 ?: [
y=sin(x).*exp(-x/3);" h( |4 D2 J2 }# e3 y5 b
stem(x,y);+ Y$ V9 ?# t" [8 ^! T
stairs將資料點視為多邊行頂點,并將此多邊行涂上顏色:# t6 ?" G( ~. Q8 h+ ~6 i7 w
x=linspace(0,10,50);
& t8 u! G+ w3 Z. K8 ?y=sin(x).*exp(-x/3);
: ~( ^. d( k' J: Mfill(x,y,'b'); % 'b'為藍色
  L+ \4 f  v1 W( L0 mfeather將每一個資料點視復數,并以箭號畫出:
/ o1 C8 N+ e) ?; l+ Qtheta=linspace(0, 2*pi, 20);
# f4 F$ {) c5 J; {+ E- x, `z = cos(theta)+i*sin(theta);
$ K8 C: Z& l1 E( ~* \  J/ hfeather(z);
( \! a  v* O0 `% D0 G* Ucompass和feather很接近,只是每個箭號的起點都在圓點:
7 e# y' I$ P; w- ?9 e% R/ otheta=linspace(0, 2*pi, 20);/ H& _7 a, \- G: K1 q( @
z = cos(theta)+i*sin(theta);
% W1 z. c" ~- [# u  I* ?1 f5 v3 |4 ucompass(z);
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2#
發表于 2010-1-6 13:45:23 | 只看該作者
整理的還可以,不過不是專業的,有些術語用的有些出入
3#
 樓主| 發表于 2010-1-14 14:46:54 | 只看該作者
謝謝提供信息!
4#
發表于 2012-2-29 13:04:32 | 只看該作者
最近在看這一塊的 發現高數都還老師了 郁悶
5#
發表于 2012-4-25 17:22:19 | 只看該作者
學習中,有用.謝謝樓主啦.
6#
發表于 2019-5-31 10:09:54 | 只看該作者
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