負(fù)指數(shù)函數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算，請(qǐng)教

robi

有一條生產(chǎn)線，根據(jù)客戶(hù)訂單需求，算出來(lái)的JPH(job per hours)是71.1，已知JPH符合負(fù)指數(shù)分布。
在投產(chǎn)前，需要進(jìn)行仿真分析。考慮其他不確定因素，在置信度95%的情況下，置信區(qū)間取值0.2，即仿真目標(biāo)為71.3JPH。
疑問(wèn)：
- L; H8 v7 w+ n' g' y4 {0.2是怎么算出來(lái)的？
如果根據(jù)客戶(hù)算出來(lái)的JPH為30，那置信區(qū)間還是0.2嗎？
/ m) T1 w4 R( t+ I5 ~* ]2 _+ ]

小郁

我從網(wǎng)上找了下，置信區(qū)間，置信度的資料，樓主可以參考下，下面圖片上的是怎么計(jì)算的，不是太難。
+ Y$ y4 ?9 y: d, @2 r5 N5 G* y; Y計(jì)算樓主所說(shuō)的置信區(qū)間，需要知道 采樣次數(shù)n。 樓主參考下，應(yīng)該能明白了。

robi

謝謝小郁，這也不失為一種算法。我就用這個(gè)交差先啦~
6 U& ?. a4 P; B/ {3 v2 b+ s不過(guò)應(yīng)該不是這么算的。

小郁

robi 發(fā)表于 2011-8-3 22:04
/ Q$ p; i% |3 R8 f1 ?9 H謝謝小郁，這也不失為一種算法。我就用這個(gè)交差先啦~
8 s. a8 c, D0 [! h不過(guò)應(yīng)該不是這么算的。

恩，可能各個(gè)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)算法有些差別，你可以網(wǎng)上搜索下，你是在校生的話(huà)，去www.duxiu.com 一搜索就有了。

robi

小郁 發(fā)表于 2011-8-5 12:40
恩，可能各個(gè)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)算法有些差別，你可以網(wǎng)上搜索下，你是在校生的話(huà)，去www.duxiu.com 一搜索就有了 ...

% @* j; ~, K# g- [3 l  R. E% v因?yàn)楦杏X(jué)這個(gè)算法跟樣本的分布函數(shù)就沒(méi)啥關(guān)系了，個(gè)人認(rèn)為跟分布函數(shù)還是應(yīng)當(dāng)有密切關(guān)聯(lián)的。
' j  o% }$ J: H2 L! C% O; r# k百度上都是正態(tài)分布的算法，而且套用這些算法也算不出那個(gè)0.2來(lái)。我問(wèn)過(guò)很多做統(tǒng)計(jì)和金融的同學(xué)，都不知道這0.2是怎么來(lái)的。萬(wàn)惡的老美一天一個(gè)想法，有不詳細(xì)點(diǎn)說(shuō)清楚是怎么算的。。

小郁

robi 發(fā)表于 2011-8-5 18:47
因?yàn)楦杏X(jué)這個(gè)算法跟樣本的分布函數(shù)就沒(méi)啥關(guān)系了，個(gè)人認(rèn)為跟分布函數(shù)還是應(yīng)當(dāng)有密切關(guān)聯(lián)的。
百度上都是 ...

. y% P- v) A  \7 x6 c; G& l# Q0 m4 r你能具體說(shuō)說(shuō)71.1怎么得來(lái)的嗎，具體說(shuō)說(shuō)你的樣本，平均值，方差了，感覺(jué)你給的信息還是不夠，沒(méi)法去驗(yàn)算0.2怎么得來(lái)的。
) F, e9 {4 n; B( A1 Y5 M$ v9 j* k

robi

小郁 發(fā)表于 2011-8-5 20:55
你能具體說(shuō)說(shuō)71.1怎么得來(lái)的嗎，具體說(shuō)說(shuō)你的樣本，平均值，方差了，感覺(jué)你給的信息還是不夠，沒(méi)法去驗(yàn)算 ...

8 t$ e  \0 h' g. U3 J; W7 W71.1就是根據(jù)客戶(hù)的訂單算出來(lái)的。比如說(shuō)客戶(hù)要求一年30W，算下來(lái)每小時(shí)多少就多少。