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讀過李開復的書《世界因你不同》，從最開始完全的對大神膜拜，到隨著年齡增長感慨每一個英雄的誕生也是和他傳奇的經(jīng)歷緊密相關的，到現(xiàn)在身邊的鐵哥們開始創(chuàng)業(yè)時，更能感慨每一個成功人士背后都付出了巨大的犧牲，更加感慨每一個大神不是憑空成為大神。是父母給的天生優(yōu)越的DNA再加上自身比普通人更加百倍的努力才換來聊慰我心的一點成績。最近在網(wǎng)上看到李開復的一個演講的內(nèi)容，分享出來給那些一樣關注過李開復的你。 4月27日—29日，由長城會主辦的全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會在北京國家會議中心舉行，創(chuàng)新工場CEO李開復在移動領袖峰會上發(fā)表了題為《人工智能時代的科學家創(chuàng)業(yè)》主題演講。 犀利觀點如下： 1、創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新。 2 、一個僅僅追求做前人未做過的工作不考慮它有沒有用，而只需要賺錢不希望冒科技風險，這兩個通常走不到一起。 3、AI在這個階段是單領域大數(shù)據(jù)驅(qū)動的引擎，可以把它認為是一個黑核，可以進入各種領域。 以下為李開復演講全文，分享給感興趣的人。 霍金教授做了非常精彩的演講，我認為人類有像霍金教授這樣有遠見的科學家，幫助我們的頂尖天才和世界最重要的政治家來幫我們策劃一個更美好的未來是非常重要的。但是他提出的“超級智能”和“未來人工智能”碾壓人類和要避免這個狀況，我個人認為并不是一個可根據(jù)今天科學推測出的必然結(jié)果。當然非必然事件不代表我們不要關注它，還是要有聰明的人來想它，但我認為人工智能應該關注四件核心事件： 第一,人工智能將創(chuàng)造巨大財富，讓人類第一次有機會脫離貧困。 第二,我們要擔心今天手中擁有巨大人工智能力量和數(shù)據(jù)的公司，他們用數(shù)據(jù)來作惡。 第三,看到人工智能將要取代50%人的工作（在未來10—15年之間），這些人怎么辦，還有更重要的是教育怎么辦。 第四,科學家尤其是人工智能科學家有什么使命有什么機會，是不是都要出來創(chuàng)業(yè)還是跟著霍金一起去尋找人類的未來。 科學家與創(chuàng)業(yè)者有著本質(zhì)的不同. 自己是一個科學家創(chuàng)業(yè)，很早的時候做了人工智能，從SGA公司做一個內(nèi)部創(chuàng)業(yè)。當時我們做的是，能不能讓每一個網(wǎng)頁充滿了3D的東西，比如3D的游戲、動畫等讓網(wǎng)頁做得更精彩，讓人們?yōu)g覽的不是網(wǎng)頁而是一個一個房間，一定程度上和今天的VR非常相似，這次創(chuàng)業(yè)非常失敗，2000萬美元的投入，100個員工，幾乎全軍覆沒。從這個失敗里我得到了一些教訓. 曾在MIT演講時，我留下一句話——“創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新”。 科學家們往往會被自己的研究、自己酷的東西所打動，也認為他所看到的酷的東西是全世界人類所需要的，但是事實可能并不是這樣。我們想的是3D有多酷，但沒有想到3D硬件是否準備好，用戶對3D世界有什么需求，為什么VC投資我們，怎么把創(chuàng)業(yè)做成有賺錢、有經(jīng)濟價值的創(chuàng)業(yè)，我基本錯過了所有創(chuàng)業(yè)者應該走的路。 本質(zhì)上，科學家和創(chuàng)業(yè)者有非常大的不同，科學家追求的科研突破，創(chuàng)業(yè)者追求的是商業(yè)回報，科學家講究嚴謹，科學家講究速度，科學家要慢工出細活，而創(chuàng)業(yè)者要快速迭代，這六件事情往往是背道而馳的。 而這6件事情中最重要的一件，是我讀博士、做教授過程中，深深體會到在科研領域里每次問的第一個問題是什么，這件事情別人是否做過，是不是全新的，如果有人做過一定要看別人，看自己有沒有增加的價值，增加的價值不如突破的價值大，所以每個科學家不斷要求創(chuàng)新，所起創(chuàng)新是做前人所未做過的工作，這句話代表了科學、追求科學精神的一種含義。 但是一個創(chuàng)業(yè)者，或者一個VC，他更重視的是什么？怎么樣打造產(chǎn)品，怎么樣產(chǎn)生商業(yè)價值。甚至在VC今天投資過程中，想想我們投的每一個團隊冒了人才的風險、商業(yè)的風險、競爭的風險、執(zhí)行的風險，我們非常不要再冒科技風險了，所以我們更寧愿看一個團隊說：這個技術已經(jīng)被證明了，只要把它應用在場景里就行。 一個僅僅追求做前人未做過的工作不考慮它有沒有用，而只需要賺錢不希望冒科技風險，這兩個通常走不到一起。而且走到了一起，科學家因為成年累月、在這樣的文化和基因之下發(fā)展，可能會把公司帶到一個不那么務實、或者不那么快速迭代，或者不追求做過，或者不專注。 科學家很聰明，每個人有好多點子，一個創(chuàng)業(yè)公司每天出個點子公司會死掉，因為什么都做。所以精益創(chuàng)業(yè)之父STEVEBLANK幫助科學家創(chuàng)業(yè)，總結(jié)是首先，科學家必須要小心，因為題目往往是冷僻的，沒有多大市場；第二，選題跟風口有很大差異；第三，科學家不太愿意承認自己很可能不具備把技術霜葉轉(zhuǎn)換成價值的洞察力和執(zhí)行力。每個想創(chuàng)業(yè)的科學家都一定要真誠的問自己會否面對這些問題，我想你面對大家的時候希望保持自信，但是你自己應該知道，對你來說是不是一個問題。 當然今天的科學家創(chuàng)業(yè)是有史以來最好的時機，可以看到除了今天談的人工智能之外，在區(qū)塊鏈、生命科學、高能電視、細胞擴增、基因編程，幾乎每個領域都是創(chuàng)業(yè)的機會。 我沒有打壓科學家參與創(chuàng)業(yè)的意思，只是參加創(chuàng)業(yè)的時候一定要想清楚，過去那么多科學家包括自己碰到的死穴怎么去避免，有成功的案例我的朋友李博士創(chuàng)造了有價值的公司，國內(nèi)也會看到很多類似的公司。但看到更多的是教授恪守他的崗位，美國谷歌就是典型例子，斯坦福和谷歌兩個創(chuàng)始人的教授，沒有參與，但技術授權(quán)有3.4億美金，這是一個模式。 AI科學家+企業(yè)是創(chuàng)業(yè)的黃金搭配 為什么AI需要AI科學家？每一個時代的科學公司都有做這樣的創(chuàng)業(yè)； 互聯(lián)網(wǎng)時代注定是被海龜創(chuàng)業(yè)，因為海龜在國外看到了互聯(lián)網(wǎng)的崛起帶到中國。移動互聯(lián)網(wǎng)應用方面注定是產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)，因為這個時代我們需要快速迭代產(chǎn)品，因此使那些既懂技術又懂用戶和市場的人成為時代的弄潮兒。 人工智能時代，最核心的、最需要的一定是AI科學家。 因為今天AI技術還沒有進入主流，AI平臺還沒有產(chǎn)生，因此AI應用還不能井噴，只有少數(shù)手中掌握著如何把AI應用起來的科學家能夠創(chuàng)業(yè)。 但所有科學家的特點：追求創(chuàng)新、寫論文、不太知道市場。 大部分科學家創(chuàng)業(yè)，在中國都是在做人臉識別，做計算機識別，這一定程度上看到我們的科學家是缺乏想象力的，人工智能有那么多的應用，人臉識別絕對不是最好的一個，科學家需要像李飛飛、吳恩達這樣的人搭配，才能碰撞出真正的超級獨角獸的AI構(gòu)思。 AI本身不是一個消費者的應用，當然BAT非常幸運的應用在消費者，所以做出來的AI還是給企業(yè)應用，企業(yè)金融、醫(yī)療等有數(shù)據(jù)，科學家提供方案，在他的公司需要企業(yè)銷售，需要懂AI的解決方案，這才是一個黃金搭配來解決AI創(chuàng)業(yè)。 未來AI比你更懂自己 AI最大突破是七年前深度學習，未來的AI肯定比你更知道你今天晚上想吃什么，知道你去哪里度假，甚至知道未婚的你可能喜歡什么樣的配偶。這就是一個先知的、對未來能夠做非常強大預測的AI。AI在這個階段是單領域大數(shù)據(jù)驅(qū)動的引擎，可以把它認為是一個黑核，可以進入各種領域。 AI擴張一定會經(jīng)過下面三個階段。 第一個階段，把已有的大數(shù)據(jù)用起來，BAT、今日頭條、快手、滴滴、美團、金融領域、醫(yī)療等都在用。 第二個階段是把沒有的數(shù)據(jù)收集起來，用各種攝像頭把人臉收集起來，收集了500億張人臉，所以隨時識別300萬張人臉，這不是一個人類的功能，而是超人類的功能。 第三個是無人駕駛的機器人時代的來臨，從工業(yè)走向商業(yè)走向家機器人。 所以人工智能時代對經(jīng)濟有巨大改變，50%下崗人該怎么辦，未來教育該怎么辦都是我們需要解決的問題。 但現(xiàn)在人工智能還不能做的，包括藝術、人類學、管理者、決策者，更包括最大的發(fā)明家。以及人的愛不能被代替。 四條路參與AI創(chuàng)業(yè) 科學家參與創(chuàng)業(yè)需要走著四條路。 首先是自己擼起袖子干，像愛迪生一樣。其次是找個商業(yè)合伙人一起干。第三是把技術授權(quán)出去。第四是通過開源等方式，不斷利用科學加快創(chuàng)新發(fā)展。 作為社會，必須做很多事情讓教授既能得到利益，也能得到名聲，還能夠做有趣的創(chuàng)業(yè)。在報酬方面，讓整個研究界提高科學家的報酬。在聲譽和大獎方面，比如圖靈獎和科學獎都是很好的支持。資源方面應該給更多的數(shù)據(jù)，不僅讓BAT有最大的數(shù)據(jù)，教授也有最大的數(shù)據(jù)。 所以結(jié)論是，科學家苦逼但非常重要，我們應該以珍惜國寶的態(tài)度支持頂尖的科學家。 7 w+ @" R z1 x7 I* {, c% d. h
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發(fā)表于 2017-5-2 19:27:09
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