MINITAB統計分析教程 (pdf592)9 g8 z: T2 _% c. H8 F; j' {
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(共18個壓縮分卷)
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MINITAB統計分析教程
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內容簡介
4 q: T& S% d% T# c" iMINlTAB統計分析軟件包最初是由美國賓夕法尼亞州立大學發展起來的產品，具有30多年的歷史。其特點是：操作簡便，軟件兼容性能好，功能多，精度高(雙精度計算)，對硬件的要求低，有最新現代化圖表引擎，強大的宏等功能。MINlTAB軟件可以從網上免費下載試用。
0 w8 _9 J3 }1 W3 z6 g/ E$ z MINlTAB作為統計教學軟件包與SAS、BMDP、SPSS并駕齊驅，其統計分析模塊包括基本統計分析，回歸分析，方差分析，實驗設計，控制圖，質量編制計劃工具，可靠性/生存分析，多變量分析，時間序列分析，統計報表（檢驗），非參數檢驗，探索性數據分析，功效與樣本含量分析等內容。此外，還有圖形繪制模塊和數據計算模塊。本書配書盤包含書中所有例題數據。
3 r; {8 c" D" b+ N& m/ ` 本書的內容與方法廣泛適應于自然科學、社會科學、經濟管理科學、生物學、金融學與醫療衛生保健等多學科、多專業、多層次的需要，可供高等院校統計等相關專業本科生、研究生以及從事統計分析和決策的各領域相關專業讀者學習參考。
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目錄& R: s- T" @* H* H- S5 i# Z8 Y
第1篇 MINITAB/Win基礎" |4 q$ z5 s4 J* i7 H" \
第1章 MINITAB統計分析軟件包概述+ m: r9 s" H# h1 k3 M1 c7 r
1.1 統計分析+ d1 W% ?0 A# Y; c) b
1.2 繪制圖形% d8 G4 {6 l* i% s* B) Q) R+ f% a
1.3 MINITAB的運行環境4 v4 _: p7 P4 \' B, c* u7 [+ _
1.4 MINITAB的啟動與退出
& x& V# x. [0 ^) i( b# {/ X 1.5 MINITAB主畫面的組成和功能
+ ^+ p: m( w+ s z2 v第2章 MINlTAB入門0 l8 d+ @8 f2 E3 w3 |
2.1 MINITAB的數據類型* K# z& x3 Q) R5 f4 B e
2.2 MINITAB基本操作與數據錄入
# z; J3 ]* @8 l 2.3 打開工作單數據文件; K9 v+ \7 S( j
2.4 其他文件
* M4 c/ p8 r1 w7 w4 i2 p6 ~ G第3章 數據整理8 R4 s O- v. U( f* ^
3.1 生成工作單子集) ?# X. y. G. I5 h3 ?
3.2 拆分工作單
@$ K ?' H- J" ~ 3.3 合并工作單
- N7 `* h0 w" [0 z: Z 3.4 復制數據* { s" E& a5 N! c" J$ f6 H
3.5 非成堆列變量
. u' M5 ?6 p* O7 z5 O 3.6 成堆變量9 j+ V+ b- _ r
3.7 變換列變量
* a; n, [7 l& K+ e8 ]: W q& x 3.8 數據分類排序
$ h V) `; t- \ H+ O 3.9 編秩! k3 N8 [: i5 u0 D
3.10 刪除行變量1 v/ o5 U; S. v! m, s
3.11 擦掉變量
% I0 m. u' E5 C& B 3.12 數據編碼
0 R! _; Q1 e) M7 T. V; D 3.13 改變數據類型
# N; T& z' ^4 v8 j* y/ J/ ? 3.14 抽取日期/時間數據) N, `8 T x' ~
3.15 集中（連接）文本
! v% ^7 p4 [) J第4章 數據計算
6 K/ l0 e* z! l) ~& x+ D9 J 4.1 計算器0 D7 Z; r9 T( `' X
4.2 列變量統計量
3 @" O" {6 _, @6 K' e# |- T 4.3 行變量統計量
' L$ p$ z5 p( E! c$ ]4 I 4.4 數據標準化( x( Y9 g0 k4 ^9 j& Y2 e! R
4.5 創建一個模范數據集( |3 ?. o7 |% T" V5 _% v4 k* a) J6 ]
4.6 創建一個吻合數據
% C- x& a- u0 p( b4 m( f 4.7 創建指示變量集
0 E" u" V5 M& r7 `. s4 [ 4.8 設置發生器庫的基準點3 L6 C- B+ h: p. T
4.9 矩陣運算
' c3 N8 r+ }6 k9 p% b. g" t第2篇 統計分析
! I+ g0 Z( M( h" ^第5章 基本統計分析( }9 x S, x) d+ F7 M- J
5.1 顯示描述性統計量
9 y! A) u9 Z+ g! X; ~) ` 5.2 儲備描述性統計量' x2 K+ i; @7 q
5.3 圖形綜合分析
8 x% S/ R+ B# H1 P% f 5.4 單樣本Z檢驗: H+ Z0 }" V1 ?% U3 z
5.5 單樣本t檢驗
' Z# ^ j# Q7 v3 U2 K% Z 5.6 兩獨立樣本t檢驗- K% N1 v/ n1 F1 b' H2 i
5.7 配對樣本t檢驗# d4 c2 V+ }9 x6 M8 A. i
5.8 單樣本二項比率分析% Z& t. x( M5 P- d
5.9 兩樣本二項比率分析 b" L) l0 V) e* h2 u. U" ^
5.10 兩方差分析
1 l* r0 M O) w' q 5.11 相關分析2 z( z4 V2 K" C/ F, N' V
5.12 協方差分析
5 F0 W: }. Z# z" }" N- g 5.13 正態性檢驗
7 I, Q4 N3 T7 [2 U8 p, j9 w第6章 回歸分析2 `3 e* l! H" }1 O+ @3 m# d0 q
6.1 簡單、多重或加權線性回歸分析4 y4 f2 b( U& B' A" O
6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析
" ^6 i; o" t3 M" W. }5 [0 m 6.3 最佳子集回歸分析3 i2 @3 P e( A9 I
6.4 擬合直線和多項式回歸線圖分析7 c6 q+ k, E c
6.5 偏最小二乘法回歸分析8 l; @& S6 q/ K% z& E9 U
6.6 二值邏輯斯諦回歸分析
. P. s" U ~1 O 6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析6 ]) _$ t2 V9 Q1 c6 a1 u N. k' h
6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析
" C% ^) D0 j8 N1 ]第7章 方差分析
/ `3 \4 }& O2 }) \- u9 H 7.1 單因素方差分析（成堆數據）
; o& ^% y* ^7 ^0 q0 Q 7.2 單因素方差分析（非成堆數據）
0 Y U n: k/ T& R& F) G 7.3 平衡數據的兩因素方差分析
& z; x4 e8 l# n2 i. Y* p 7.4 正態的、二項式或泊松數據的均數圖形方差分析
8 v5 Y1 v- @6 d7 o& @. W 7.5 平衡設計方差分析5 L& \! e' l" Z; @1 G7 I$ n
7.6 廣義（一般）線性模型) A5 r8 h+ h' P& D9 Z$ z, J3 \8 c
7.7 完全嵌套設計方差分析和估計方差成分
6 L1 e1 q+ r. J4 M9 _* f, o, ^, @% _' n 7.8 平衡設計多元方差分析
- [) ]# v: }) n5 W9 k' o% s* w 7.9 廣義多元方差分析（平衡或非平衡設計）* K; r$ h% C4 |: u9 [
7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗; X- ]. k) T; e$ M' \" M0 x
7.11 創建一個反應變量的主效應圖/ \/ ?8 ^9 l. M, [
7.12 創建一個交互圖（或交互矩陣圖）: {. d2 g; `8 u
第8章 實驗設計* @# t/ E8 U$ I" X$ x% H7 d
8.1 析因設計分析
% G3 a, _: M$ g; u9 s4 q E 8.2 反應曲面設計分析- ] I: V; Z- I$ k( M5 c: }2 n7 T
8.3 混合實驗設計分析/ c' ^# ~/ @$ O" m1 M8 j
8.4 正交數組實驗設計分析
! R9 x" _7 D5 I0 P/ N# @$ V6 G第9章 控制圖
+ x6 b4 _( _! Z" { 9.1 博克斯-柯克斯轉換
6 o/ g$ G4 I' v) ]6 s 9.2 子集的變量控制圖
" M0 j' |* @; y+ {2 I9 e9 Y; G 9.3 單個值的變量控制圖
0 J5 s% J6 g" r( q 9.4 屬性控制圖" q# ]* l6 A' K5 ? T8 y; K
9.5 時間權重控制圖2 C! q' O3 M1 ^! b2 g
第10章 質量編制計劃工具2 A ~5 R" D9 B" O
10.1 游程圖0 V+ M& l& L% }0 L8 `- m8 z- p' G
10.2 帕累托圖' \ t% e3 w7 P& X
10.3 原因與效果圖) j! ~% }# b9 P" f( [% a+ p1 }8 u
10.4 單個值的分布識別; ~7 E, V% b+ I% q2 s4 u" _
10.5 約翰遜轉換# a1 O y- A1 r8 e
10.6 能力分析
2 ^2 Y8 ?) U1 m 10.7 能力的六包裝分析
/ }2 M! P+ N; G* ?. v, c' C& t 10.8 評價研究
! a$ J$ m$ `/ o0 h! Z 10.9 屬性一致性分析
8 y0 z9 G$ l* Q" g% L: F. F 10.10 多變量圖/ T x2 ^+ p9 ?1 Q) X3 Y# @
10.11 對稱圖
. A \: q5 i& x* C/ z4 X) m第11章 可靠性/生存分析& O3 ?3 ], J% ]6 ^1 @
11.1 示范檢驗方案$ Q' ]" r" f! T/ u0 ]
11.2 估計檢驗方案" \+ q$ P( ]+ B' ?! W, S* j
11.3 加速壽命檢驗方案% W2 z1 x% X9 i
11.4 分布分析（右刪失數據）
) [+ ?5 R$ \+ Z! H6 s! R 11.5 分布分析（任意刪失數據）: t+ u& D# L# b& ]: M
11.6 參數生長曲線/ K+ s4 X8 K1 a4 L$ i
第12章 多變量分析
7 G! c2 d: }8 ]' ~ 12.1 主成分分析法
# j5 k! Z8 k* `5 J 12.2 因子分析* @4 k7 j! r/ g# N$ O5 M6 a
12.3 觀察值（樣品）凝聚分層聚類分析
2 w: v0 F5 |$ G. r 12.4 變量（指標）凝聚分層聚類分析
$ s8 K9 u" X$ }3 y7 [ 12.5 觀察值（樣品）K平均非分層聚類分析
5 T; n k# \6 T8 O, x7 a5 \ 12.6 線性和二次判別分析% C" c: F+ X# X d- `$ u
12.7 兩因素列聯表的簡單對應分析
" r* @9 e# X- z8 @ 12.8 三個或更多個分類變量的多重對應分析
9 R9 H5 o: O# [ E1 Y0 u) _第13章 時間序列分析* ~% g$ s2 j5 [7 s6 r8 _
第14章 統計報表和列聯表檢驗
g. P0 z8 U$ M' C第15章 非參數檢驗
' H8 i1 ^$ l- Z7 G \第16章 探索性數據分析
7 M/ P/ q9 o( R0 m" [" A第17章 功效與樣本含量分析( N1 o4 ~. Q' L5 ^2 D
第3篇 繪制圖形
" s/ ]$ f- ]/ D, `3 n第18章 繪制常用圖形
" ^) C' |; d, r5 b/ L% e9 w$ P3 g第19章 繪制二維圖形
/ A) ]5 s1 c3 a0 a第20章 繪制三維圖形
, z: k/ e$ e$ U- b6 A- ~附錄A 練習題
* ~" D8 O1 c5 U3 v* x8 y附錄B MINlTAB/Win（V14）數據文件的使用說明
3 ]. C2 f% T2 m7 h- v- t6 ^參考文獻4 U2 P: K% x1 ?0 v" X
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發表于 2008-11-12 11:47:46
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